AI潮流來勢洶洶

是當前技術(shù)發(fā)展的重要趨勢

它正在影響著社會的方方面面

但有時候“人工智能”好像不太智能

一不小心就從人工智能變成

【人工智障】

這自動洗頭器很好

▼下次別再用了

▼這喂奶器，親媽會用嗎？

▼這自動投食器存在的意義是什么呢！

▼這人工智障還有點近視

AI渲染器

也有翻車的時候

我讓他幫我生成一個老婆餅

結(jié)果只有老婆，沒有餅

這種情況還有很多......

我讓AI幫我生成：

▼紅燒獅子頭

▼生成驢肉火燒

▼生成娃娃菜

▼椅人、無臉怪

這都是些什么玩意兒?。?！

話鋒一轉(zhuǎn)

細想如今的AI

它確實在快速發(fā)展

也在不斷地進步和完善

但不得不承認它確實還不完美

1.數(shù)據(jù)依賴性：人工智能的反應(yīng)和行為往往基于預(yù)設(shè)的算法和數(shù)據(jù)，這使得它們在處理一些人類社會中的微妙和復(fù)雜性問題時顯得笨拙。

2.缺乏自主學(xué)習(xí)：人工智能只能根據(jù)它們所接收到的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，它們無法像人類一樣自主學(xué)習(xí)并探索新的領(lǐng)域。

3.常識推理的局限：雖然人工智能在某些方面可以表現(xiàn)出與人類類似的推理能力，但它們?nèi)狈θ祟愃鶕碛械某ＷR和背景知識，因此往往會出現(xiàn)無法理解的決策或行為。

4.技術(shù)發(fā)展階段：人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。目前的人工智能系統(tǒng)在信息感知、機器學(xué)習(xí)等“淺層智能”方面進步顯著，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱 。

由于以上局限性

在某些方面仍然不能取代人類

但AI作為一項工具

確實可以自動化許多重復(fù)性高的任務(wù)

從而提高工作效率

雖然AI渲染器還是不能完全按照人類的意愿工作

但以下有幾個小技巧

可以幫助大家更好地去控制AI

讓生成結(jié)果更符合預(yù)期

畫面有人物

渲染后人物臉部、身體扭曲

進入編輯模式

點擊修復(fù)人物

一鍵美化人物

建筑、光影效果都不錯

但鋪裝有錯誤

可以局部重繪

只需選擇合適風(fēng)格+關(guān)鍵詞

就可以修改渲染結(jié)果

草地立馬變鋪裝

雖然它是人工智障

但是它聽話??！

設(shè)計權(quán)重越低

AI發(fā)揮得就越多

導(dǎo)致生成效果與原圖差距太大

在渲染時將設(shè)計權(quán)重調(diào)高

可以讓AI發(fā)揮得更少

使渲染結(jié)果更接近于原圖

讓AI更好控制

在模型建得比較精細的情況下

如果沒有鎖定材質(zhì)

AI可能就會更改原本的材質(zhì)

那不少朋友就會說了：

這個AI一點都不好用

把我的模型全改了！

其實只要在渲染時

鎖定一下材質(zhì)

渲染出來的效果就會更可控

鎖定材質(zhì)的程度有:低、中、高

可根據(jù)具體需求來選擇

渲染時沒有添加關(guān)鍵詞

就像是沒給你的下屬傳達命令

生成的圖往往不太讓人滿意

明明是海面卻生成了綠地

在輸入關(guān)鍵詞后

渲染結(jié)果更加準確

讓AI更可控

靈感意向是一款純文生圖的AI

關(guān)鍵詞對生成結(jié)果起了決定作用

如果關(guān)鍵詞輸入得過于簡單

或者比較模糊

AI可能就會對指令識別不清

生成的結(jié)果往往比較隨機

所以我們在輸入關(guān)鍵詞時

應(yīng)當準確，豐富

并且關(guān)鍵詞之間不矛盾

可以輸入描述：

顏色、風(fēng)格、天氣、氛圍、形狀等關(guān)鍵詞

在輸入完關(guān)鍵詞以后

可以添加創(chuàng)意預(yù)設(shè)描述，如：

圖像風(fēng)格、圖像構(gòu)成、圖像氛圍等

最后再選擇出圖比例和出圖模式

（注：極致模式生成的效果最精致）

這樣生成出來的效果就很好啦

人工智障其實也可以不智障！

你才是zhizhang！

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