我們沒必要先造出人造設(shè)計(jì)師，再來(lái)發(fā)展室內(nèi)裝飾業(yè)

當(dāng)我們站在2018年的起點(diǎn)，聊起人工智能的時(shí)候，我們會(huì)想說什么？

                               
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2017年5月，智能機(jī)器人alpha go戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋手柯潔。
2017年7月，百度創(chuàng)始人李彥宏宣布建立“百度AI開放平臺(tái)”。
2017年7月，人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。
2017年9月，華為發(fā)布世界首款人工智能手機(jī)芯片。
2017年10月，“女性”機(jī)器人 Sophia被授予沙特公民身份

“女性”機(jī)器人 Sophia
毫不夸張的說，這是一個(gè)智能時(shí)代！從我們用的智能手機(jī)到各類軟件，幾乎都能看到人工智能的身影。
人工智能經(jīng)過50多年的研究開發(fā)，已從傳統(tǒng)的、學(xué)派分立、層次分離的“狹義人工智能”，發(fā)展成為現(xiàn)代的、多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合、多智體協(xié)同的“廣義人工智能”。
麻省理工AI技術(shù)可預(yù)測(cè)未來(lái)
預(yù)見未來(lái)，這個(gè)只可能出現(xiàn)在科幻電影中的橋段，現(xiàn)在好像真的要來(lái)到現(xiàn)實(shí)中了。
美國(guó)麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室CSAIL的研究人員，已經(jīng)研發(fā)出一套深度學(xué)習(xí)算法，它可以創(chuàng)作出“未來(lái)視頻”，可以預(yù)測(cè)即將發(fā)生的場(chǎng)景。

在200多萬(wàn)段視頻的高強(qiáng)度訓(xùn)練之后，這套人工智能算法已經(jīng)可以通過點(diǎn)蝕兩個(gè)互相攻擊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生視頻。其中一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可確定哪些物體在靜止框架內(nèi)移動(dòng)，并創(chuàng)造出“未來(lái)場(chǎng)景”。與此同時(shí)，另一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則充當(dāng)“質(zhì)量檢查員”，以確定該視頻是真實(shí)的還是虛擬的。也就是說，當(dāng)充任“檢察院”的人工智能受到欺騙，誤認(rèn)為視頻是真的時(shí)，這項(xiàng)人工視頻的技術(shù)研發(fā)便取得了成功。
這項(xiàng)技術(shù)也有其局限性，它無(wú)法創(chuàng)作超過未來(lái)1.5秒鐘的視頻。它會(huì)錯(cuò)誤地意識(shí)到物體在移動(dòng)，實(shí)際上它們還處于靜止?fàn)顟B(tài)，這往往會(huì)造成夸大事物體型的不真后果。無(wú)論怎樣，“預(yù)測(cè)未來(lái)”都可以幫助人工智能理解正在發(fā)生的場(chǎng)景，這會(huì)對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的進(jìn)步起到巨大的推動(dòng)作用。

                               
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人工智能公司獵戶星空推出了一款消費(fèi)級(jí)機(jī)械臂，這一技術(shù)應(yīng)用的出現(xiàn)完全顛覆了人們?cè)鹊恼J(rèn)知。機(jī)械臂需要的空間感知、自動(dòng)尋路、判斷狀態(tài)、學(xué)習(xí)技巧、無(wú)人運(yùn)行……每一項(xiàng)技術(shù)都是難點(diǎn)，盡管許多工業(yè)級(jí)別的團(tuán)隊(duì)也可以做到，但除了價(jià)格和大小的限制之外，機(jī)械臂能進(jìn)入尋常百姓家極為關(guān)鍵的因素在于“普通用戶的可操作性”。
獵豹這支機(jī)械臂真可謂是無(wú)所不能，充滿節(jié)奏的切菜、燒烤、澆花……充滿節(jié)奏的背景音樂，不瞞大家，我都要跟著機(jī)械臂動(dòng)起來(lái)了。
機(jī)械臂能在夜里為你調(diào)一杯酒、為你做愛心早餐，事無(wú)巨細(xì)地照料你的生活；除了廚師、保姆，它還是一位充滿魅力的樂手，還會(huì)在夜里守護(hù)你，看到最后一幕機(jī)械臂為女主蓋毛毯簡(jiǎn)直被溫柔化了。
AI并非萬(wàn)能之匙
當(dāng)然，如果你據(jù)此就認(rèn)為AI在逐漸向萬(wàn)能發(fā)展，這顯然有點(diǎn)高興得太早。
站在人類的福祉角度，我們更需要的是建立一種融合技術(shù)與藝術(shù)、包含選擇與決策的大場(chǎng)景系統(tǒng)。就像建立在物理和化學(xué)之上的土木工程和化學(xué)工程一樣，這個(gè)系統(tǒng)需要建立在包括“信息”、“算法”、“數(shù)據(jù)”、“不確定性”等思想基礎(chǔ)上。
這是顯而易見的，我們能接受AI寫的新聞和設(shè)計(jì)的海報(bào)，但無(wú)論人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段，我們都不會(huì)接受純AI給我們?cè)O(shè)計(jì)我們居住的房子。
同時(shí)，因?yàn)樗⒃诟祟愑嘘P(guān)的數(shù)據(jù)上，所以也要考慮社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)。

因此，需要重新思考AI，也就是人工智能究竟意味著什么，哪些領(lǐng)域可以揚(yáng)其長(zhǎng)、哪些領(lǐng)域需要避其短，而不是泛泛而談人工智能。
分清楚AI與IA
今天大家談?wù)摰腁I，更多地是指“機(jī)器學(xué)習(xí)”。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)算法概念，它把統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等融合在一起，設(shè)計(jì)出一套算法來(lái)處理數(shù)據(jù)、做出預(yù)測(cè)以及幫助人類做決策。像亞馬遜這樣的公司其實(shí)在業(yè)務(wù)中都使用了機(jī)器學(xué)習(xí)這種技術(shù)。它是“數(shù)據(jù)科學(xué)”。
其實(shí)，除了類人AI和數(shù)據(jù)科學(xué)之外，另外兩個(gè)關(guān)鍵的概念，智能增強(qiáng)（IA）和智能基礎(chǔ)設(shè)施（II）。智能增強(qiáng)，指的是通過計(jì)算和數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力和智力。
就如我們使用更加智能更加先進(jìn)的設(shè)計(jì)軟件來(lái)做設(shè)計(jì)一樣。而搜索引擎可以增強(qiáng)人類的記憶和知識(shí)，自然語(yǔ)言翻譯可以增強(qiáng)人類的交流能力。這更多是技術(shù)賦能智能增強(qiáng)，也就是IA。

                               
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從歷史上看， 1950年代AI這個(gè)概念被創(chuàng)造出來(lái)，想要表達(dá)的是通過計(jì)算機(jī)軟件和硬件實(shí)現(xiàn)人類智能的愿望。也就是今天學(xué)者說的“類人AI”。
但生命之美思想之美恰來(lái)自于其他，比如說藝術(shù)、情感。也并不一定要發(fā)展出類人AI，才能解決智能基礎(chǔ)設(shè)施的問題。
道理很簡(jiǎn)單，我們沒必要先造出人造設(shè)計(jì)師或者泥瓦匠再來(lái)發(fā)展室內(nèi)裝飾。

                               
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