提示詞如何運作？
大型語言模型（LLM）將提示詞中的單詞和短語分解成稱為“Token”的更小部分。這些Token會與訓練數據進行比較，然后用來生成圖像。手動提示詞
遵循以下列出的基本手動提示詞規(guī)則將幫助您更快速和準確地生成渲染圖像。
1. 避免請求和指示
與其說“為我渲染一個紅色沙發(fā)”，不如直接描述物體為“紅色沙發(fā)”。原因如上所述：提示詞會被分解成形容詞和名詞的標記，因此請求或指示詞對模型來說沒有任何意義，并不會影響生成的圖像。像“紅色”和“沙發(fā)”這樣的關鍵形容詞或名詞將作為標記出現在結果中。
2. 提示詞是一步一步的過程
您應該將提示詞構建視為一個步驟過程。每次您精煉提示詞時，您會更了解提示的運作方式和限制。當您掌握了措辭如何影響結果后，您將能夠通過極少的提示創(chuàng)建精確的圖像。
3.避免模糊：描述清楚并具體
如果您確切知道自己在尋找什么并希望獲得非常詳細的圖片，您應該盡可能地具體描述。例如，與其說“一 個漂亮的前院”，不如用：“一個綠意盎然的前院，盛開的花朵和一棵高大的綠樹。
4. 使用關鍵詞明確定義背景
一張圖片應該包括主題、背景及其他關鍵元素。為了獲得最佳結果，請包含多個元素并提供清晰的背景。您可以強調風格、情緒和美學來改變圖像的整體感覺。
關鍵詞：奢華 / 暗黑主題 / 現代 / 工作室拍攝自動提示詞
自動提示詞功能非常友好，有助于提升您的提示質量。自動提示詞功能會將您的輸入文本與輸入圖片的自動生成提示詞相結合。
通過使用自動提示詞，您可以看到模型如何將您的輸入圖像轉換為文本。記住，提示詞是一個逐步過程，您可以調整提示詞以符合您的需求。隨著時間的推移，您將學會撰寫清晰且準確的提示詞。
如何使用或不使用預設樣式進行提示詞
自定義風格
如果您對風格和提示詞有深刻理解，可以使用自定義風格。它使您對圖像生成有最大的控制權。您應該遵循上述基本規(guī)則：具體并描述清楚，明確定義您的需求，并逐步完善您的提示。隨著時間的推移，您將達到最佳的結果。
使用預設樣式提示 如果您對風格了解不多或希望使用預設樣式，可以跳過描述整體風格，選擇一個風格并簡單描述您想要改變的關鍵元素。您也可以在不使用任何提示的情況下生成圖像。通常顏色、質地和整體美學已經設置好。
結論
掌握有效提示詞的藝術對于發(fā)揮AI工具的全部潛力至關重要。一個設計良好的提示詞是您創(chuàng)意視野和AI能力之間的橋梁，使您能夠生成有意義、準確且啟發(fā)性的結果。提示不僅僅是技術指令；它們是您創(chuàng)意和意圖的反映。通過清晰、具體且不斷迭代，您可以精煉與AI的互動，達到非凡的創(chuàng)作成果。
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